金钻全域数据安全管理平台提供了用于保护组织的数据资产免受内外部的各种威胁，确保数据在使用和流动过程中的安全合规，实现数据安全风险感知和管理的一套方案；是一款面向企业级用户的一体化数据安全运营管理解决方案。该平台以DSPM（数据安全态势管理）为核心理念，围绕“人、事、数、物、网”五大安全要素，构建覆盖数据全生命周期的安全防护与运营体系，帮助组织实现对数据资产的全面感知、智能分析与闭环管理。

总体架构：

核心功能：

资产管理：自动发现并分类网络中的应用、API、数据库、文件等数据资产，建立资产档案与分类标签。

网络管理：通过流量分析与网络图谱构建，清晰展示网络边界、网段分布与访问关系。支持跨境、跨域访问行为监测。

行为监测：基于账号识别与用户行为分析（UEBA），对操作行为、数据访问、文件操作等进行全面审计。平台可构建人员画像，识别异常行为基线，有效支撑溯源工作。

数据流动管理：通过敏感数据识别与数据地图展示，实时掌握数据在应用、接口、终端之间的流转路径。支持主体与客体双向溯源，当发生数据泄露时，可快速定位访问源头与影响范围。

风险管理：内置多类风险识别模型，涵盖SQL注入、暴力破解、数据泄露、异常访问等场景。提供威胁建模、告警生成与处置建议，实现从风险发现到处置的闭环管理。

物理部署：

                                       一体机部署

 多机部署

典型场景：

在日常运营中，平台通过“WHERE-WHAT-WHO-RISK”四维分析法：

数据在哪：动态掌握数据在存储、应用、终端三个层面的分布情况。

数据是啥：识别结构化/非结构化数据，区分内部业务数据与外部数据，支持行业特征分类。

谁在访问：监控人员、部门、设备三类访问主体，建立访问关系图谱。

风险有哪些：基于内置风险模型，建立告警行为基线，实时预警异常操作。

常态场景：

事前预防：开展资产暴露面梳理，进行“三高一弱”（高危漏洞、高危端口、高风险外联、弱口令）检查与整改。

事中控制：实时监测SQL注入、慢SQL风险、暴力破解、扫描行为、泄漏行为等威胁。

事后分析：利用数据挖掘技术提取风险特征，构建行为画像，支持精准溯源与策略优化。

技术优势：

基于知识图谱技术构建数据流转与网络拓扑可视化能力。

融合AI大模型，提升数据识别、行为分析与风险预警准确率。

支持一体机、多机与云上多种部署方式，适应不同网络环境。

已在政府、金融、交通等多个行业成功落地，帮助客户实现数据资产的全面梳理、风险事件的精准发现与响应，有效支撑数据安全合规与常态化运营，为业务发展提供坚实的数据安全基础。